KI-Agenten und Automatisierung mit Microsoft Copilot Studio
Wie entwickle ich einen KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio – und welche Geschäftsprozesse kann ich automatisieren?
Fortgeschrittenes Training zur Entwicklung intelligenter KI-Agenten und Automatisierungs-Workflows mit Microsoft Copilot Studio. Sie lernen, wie Sie benutzerdefinierte Copilot-Agenten für spezifische Geschäftsprozesse erstellen, diese mit Unternehmensdaten verbinden und in Microsoft Teams sowie andere Anwendungen integrieren.
Inhalte und Lernziele
- Copilot Studio Grundlagen: Plattform-Überblick, Architektur verstehen, Entwicklungsumgebung einrichten
- Custom Agents für Microsoft Teams erstellen: Conversational AI entwickeln, Natural Language Processing nutzen
- Integration mit Unternehmensdaten: SharePoint, Dataverse, externe APIs anbinden, Datenquellen konfigurieren
- Workflow-Automatisierung mit Power Automate: Geschäftsprozesse digitalisieren, Genehmigungsprozesse abbilden
- Prompt Engineering für Agenten: Systemanweisungen optimieren, Kontext-Management, Guardrails implementieren
- Testing und Deployment: Agenten testen, Performance optimieren, Rollout planen, Monitoring einrichten
- Use Cases aus der Praxis: HR-Assistent, IT-Helpdesk-Agent, Sales-Support-Bot, Onboarding-Assistent
Für wen ist dieses Training?
- Power User und Citizen Developer, die intelligente Chatbots und KI-Agenten für ihr Unternehmen bauen wollen
- IT-Abteilungen, die den Fachbereichen Self-Service-KI-Lösungen ermöglichen möchten
- Prozessverantwortliche, die repetitive Anfragen (HR, IT-Support, FAQ) durch KI-Agenten entlasten wollen
- Innovationsmanager, die KI-Automatisierung als strategisches Differenzierungsmerkmal positionieren
Was lernen die Teilnehmer?
- Sie erstellen funktionsfähige Custom Agents mit Microsoft Copilot Studio – von der Konzeption bis zum Deployment
- Sie verbinden KI-Agenten mit Ihren Unternehmensdaten: SharePoint, Dataverse, externe APIs
- Sie implementieren Guardrails und Testing-Routinen, damit Ihre Agenten zuverlässig und sicher antworten
- Sie beherrschen Workflow-Automatisierung mit Power Automate für komplexe Geschäftsprozesse
Erwartbare Effekte im Arbeitsalltag
- First-Level-Support wird um 40-60% entlastet durch KI-Agenten, die Standardfragen selbstständig beantworten
- Mitarbeiter finden Informationen in Sekunden statt Minuten – der Agent durchsucht alle internen Quellen
- Wiederkehrende Prozesse (Urlaubsanträge, Onboarding-Fragen, IT-Tickets) laufen automatisiert ab
- Die Time-to-Value für neue Automatisierungsprojekte sinkt von Monaten auf Wochen
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Über die Copilotenschule
Die copilotenschule.de ist Deutschlands spezialisierter Anbieter für Microsoft Copilot Schulungen und KI-Trainings. Als Marke der 2011 gegründeten Yellow-Boat Consulting verbinden wir über ein Jahrzehnt Erfahrung in digitaler Transformation mit tiefgreifender Expertise im Microsoft-Ökosystem. Unsere Trainings fokussieren konsequent auf reale Arbeitsprozesse – praxisnah, compliance-konform und wertschöpfend.
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf die wichtigsten Fragen zu diesem Training
Kann ich einen KI-Assistenten bauen, der auf unsere Firmendaten zugreift?
Ja, mit Microsoft Copilot Studio können Sie KI-Agenten erstellen, die auf SharePoint, Dataverse oder externe APIs zugreifen. Der Agent beantwortet Fragen basierend auf Ihren internen Dokumenten, Wissensdatenbanken oder Unternehmensdaten – ohne dass diese Daten zu OpenAI oder anderen externen Diensten fließen. Das ist der Unterschied zu allgemeinen KI-Chatbots.
Brauche ich Programmierkenntnisse, um einen KI-Agenten zu entwickeln?
Copilot Studio ist eine Low-Code-Plattform – grundlegende Agenten können Sie ohne Programmierung erstellen. Für komplexere Integrationen (APIs, Workflow-Automatisierung, Custom Connectors) sind Power Automate-Kenntnisse hilfreich. Tiefe Entwicklerkenntnisse sind erst bei sehr spezifischen Anpassungen nötig.
Welche Use Cases eignen sich für KI-Agenten im Unternehmen?
Die erfolgreichsten Anwendungsfälle: HR-Assistenten (Urlaubsanträge, Policies, Onboarding-Fragen), IT-Helpdesk-Bots (First-Level-Support, Passwort-Reset-Anleitungen), Wissensmanagement (FAQ-Bot auf Basis interner Dokumente), Sales-Support (Produktinfos, Preislisten) und Projekt-Assistenten (Status-Updates, Dokumenten-Suche). Entscheidend: Klar definierter Scope und gute Datenbasis.
Wie stelle ich sicher, dass mein KI-Agent keine falschen Informationen liefert?
Drei Hebel: 1) Gute Datenbasis – der Agent ist nur so gut wie seine Quellen, 2) Guardrails – klare Grenzen setzen, bei welchen Themen der Agent antwortet und wann er an Menschen eskaliert, 3) Testing – systematisch Fragen durchspielen, Edge Cases identifizieren, und kontinuierlich verbessern. Ein gut konfigurierter Agent gibt bei Unsicherheit zu, dass er die Antwort nicht weiß.
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