KI-Agenten entwickeln: Autonome Workflows mit Microsoft Copilot
KI-Agenten Tutorial: Autonome Workflows und Automatisierungen mit Microsoft Copilot und Copilot Studio erstellen. Vom Konzept zur Implementierung.
Schnellantwort
KI-Agenten sind autonome Software-Assistenten, die komplexe Aufgaben eigenständig ausführen. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots können Agenten mehrere Tools nutzen, Entscheidungen treffen und mehrstufige Workflows abarbeiten. Mit Microsoft Copilot Studio, Power Automate und Microsoft 365 Copilot erstellen Unternehmen KI-Agenten für Kundenservice, Datenanalyse und Prozessautomatisierung. Dieser Leitfaden führt von Grundlagen bis zur produktiven Implementierung.
Was sind KI-Agenten?
KI-Agenten sind autonome Softwaresysteme, die Ziele eigenständig verfolgen, Entscheidungen treffen und Tools nutzen, um Aufgaben zu erledigen. Sie gehen weit über einfache Chatbots hinaus.
Autonom
Agenten arbeiten selbstständig an Zielen, ohne dass jeder Schritt vorgegeben wird.
Tool-Nutzung
Können APIs aufrufen, Datenbanken abfragen, E-Mails senden und mehr.
Reasoning
Treffen Entscheidungen basierend auf Kontext und verfügbaren Informationen.
Unterschied: Chatbot vs. Agent
Chatbot
- • Reagiert auf Anfragen
- • Vordefinierte Antworten
- • Linearer Dialog-Flow
- • Stateless
- • Begrenzte Aktionen
KI-Agent
- • Verfolgt Ziele proaktiv
- • Generiert Antworten dynamisch
- • Multi-Step Workflows
- • Stateful mit Memory
- • Tool-Integration & APIs
Agentic AI Architektur
Komponenten eines KI-Agenten
1. Planning
Agent zerlegt Aufgabe in Teilschritte und plant Vorgehen
LLM mit Reasoning (GPT-4, Claude)2. Memory
Kurz- und Langzeitgedächtnis für Kontext und Lernfähigkeit
Vector Database, Conversation History3. Tool Use
Zugriff auf externe Tools und APIs
Function Calling, Plugins, Connectors4. Execution
Führt Aktionen aus und wertet Ergebnisse aus
Power Automate, Azure Functions5. Reflection
Evaluiert Ergebnisse und passt Strategie an
Feedback Loops, Self-CorrectionUse Cases in Unternehmen
Intelligenter IT-Support Agent
Agent analysiert Ticket, durchsucht Knowledge Base, schlägt Lösungen vor, eskaliert bei Bedarf.
Prozess:
HR Onboarding Agent
Automatisiert Onboarding neuer Mitarbeiter: Account erstellen, Zugänge einrichten, Checklisten abarbeiten.
Prozess:
Sales Intelligence Agent
Analysiert Leads, recherchiert Unternehmen, erstellt personalisierte Outreach, pflegt CRM.
Prozess:
Agenten mit Copilot Studio bauen
Step-by-Step: Ersten Agent erstellen
- 1Agent Template wählenStarten Sie mit 'Custom Agent' Template in Copilot Studio
- 2Ziel definierenBeschreiben Sie, was der Agent eigenständig erreichen soll
- 3Tools verbindenFügen Sie Connectors hinzu: SharePoint, Power Automate, APIs
- 4Reasoning konfigurierenDefinieren Sie Entscheidungslogik und Fallback-Szenarien
- 5Memory einrichtenKonfigurieren Sie Conversation State und Long-term Memory
- 6Testing & IterationTesten Sie verschiedene Szenarien und verfeinern Sie
Multi-Agent-Systeme
Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten zusammen an komplexen Aufgaben.
Beispiel: E-Commerce Bestellsystem
Tool-Integration und APIs
Interne Tools
- Power Automate Flows
- Microsoft Graph API
- SharePoint REST API
- Azure Functions
- SQL Database Queries
Externe APIs
- REST APIs (Custom Connectors)
- Salesforce, Dynamics 365
- SAP, ServiceNow
- Stripe, PayPal
- Slack, Zendesk
Testing und Deployment
Agent Testing Best Practices
Teste einzelne Agent-Funktionen isoliert
Teste Zusammenspiel mit APIs und Datenquellen
Pilotgruppe testet reale Szenarien
Schrittweiser Rollout mit Monitoring
Security & Monitoring
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einem echten KI-Agenten?
Chatbots reagieren regelbasiert auf Anfragen. KI-Agenten hingegen sind autonom: Sie verstehen komplexe Aufgaben, treffen eigenständige Entscheidungen, nutzen verschiedene Tools und führen mehrstufige Workflows aus. Die Copilotenschule vermittelt in spezialisierten Workshops, wie Sie von einfachen Bots zu intelligenten Agenten aufsteigen.
Können KI-Agenten auch komplexe Geschäftsprozesse in unserem Unternehmen automatisieren?
Ja, KI-Agenten können Genehmigungsworkflows, Datenanalysen, Berichtserstellung und viele weitere mehrstufige Prozesse automatisieren. Mit Microsoft Copilot Studio und Power Automate lassen sich Agenten an ERP, CRM und interne Systeme anbinden. Die Copilotenschule begleitet Sie von der Use-Case-Identifikation bis zum produktiven Agenten.
Wie sicher sind KI-Agenten, die auf sensible Unternehmensdaten zugreifen?
KI-Agenten in der Microsoft-Umgebung unterliegen Enterprise-Grade-Security: Azure AD für Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), vollständige Audit-Logs und Verschlüsselung. Agenten erhalten nur Zugriff auf explizit freigegebene Ressourcen. Die Copilotenschule behandelt Security Best Practices in jedem Agenten-Workshop.
Mit welchen Tools kann ich einen KI-Agenten für unser Unternehmen ohne Programmierung bauen?
Microsoft Copilot Studio ermöglicht die Low-Code-Entwicklung von KI-Agenten per Drag-and-Drop. Ergänzt um Power Automate für Workflows und Power Platform Dataverse für Daten, können auch Nicht-Entwickler professionelle Agenten erstellen. Die Copilotenschule bietet praxisnahe Trainings für den schnellen Einstieg in die Agenten-Entwicklung.
Quellen und weiterführende Links
Offizielle Ressourcen und Dokumentationen zu KI-Agenten und Agentic AI.
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Projekt besprechen
Martin Lang
Gründer & Microsoft Copilot Experte
Martin Lang ist Gründer der Yellow-Boat Consulting (2011) und der copilotenschule.de (2025). Seit über einem Jahrzehnt realisiert er Agile Trainings und Digitalisierungsprojekte in Konzernen und im Mittelstand. Als Microsoft Copilot Experte befähigt er Wissensarbeiter, Teams und Organisationen, Microsoft Copilot produktiv, sicher und wertschöpfend im Arbeitsalltag einzusetzen. Sein praxisorientierter Trainingsansatz verbindet reale Arbeitsprozesse mit direkt anwendbaren Workflows.
Expertise: